1、首先，让我们明确数据分层的目的：它旨在清晰地组织数据结构，追踪数据的源头，减少重复开发的负担，并简化问题解决。数据分层理论大致分为三个层次：ODS（操作数据存储）、DW（数据仓库层）和DP（数据产品层）。
2、Application Data Service（应用数据服务）。该层主要是提供数据产品和数据分析使用 的数据，一般会存放在ES、MySQL等系统中供线上系统使用，也可能会存在Hive或者Druid中供数据分析和数据挖掘使用。例如：我们经常说的报表数据，或者说那种大宽表，一般就放在这里。
3、进一步深入，数据分层是大数据处理的基石。从原始数据（ODS）、经过处理的数仓层（DW）到最终的应用报表（APP），这样的架构设计（数据分层策略）简化了复杂业务场景，提供了清晰的依赖关系，减少了重复工作，助力业务洞察（数据分层应用，如监控转化率、日活月活，以及指导业务决策）。
4、优化数据存储空间 通过数据分层，可以将具有相似特征的数据存储在一起，从而减少数据的存储空间。可以将同一类别的数据存储在一起，从而减少存储空间的使用量。通过数据分层，可以对数据进行更好的压缩和编码，从而进一步优化数据存储空间。
管理信息系统的总体结构包括数据收集与处理层、业务处理层、决策支持层、用户界面层和系统集成层五个主要部分。数据收集与处理层：这是管理信息系统的底层，负责收集组织内部的各种数据，包括财务数据、销售数据、库存数据等。这些数据经过处理后，会被转换成有用的信息，为组织的管理决策提供支持。
管理信息系统的整体架构涉及五个关键层面，分别是数据采集与处理层、业务处理层、决策支持层、用户界面层以及系统集成层。 数据采集与处理层：这一基础层面负责汇总组织内部的各类数据，包括财务、销售、库存等关键信息。这些数据经过加工后，转化为有用的信息，为管理决策提供依据。
[解析]管理信息系统由上到下分为战略计划、管理控制、运行控制与业务处理三个层次，所以选项A表述不正确。战略计划层信息一般具有高度概括性和综合性，所以选项C表述不正确。运行控制与业务处理层次上的管理信息系统功能一般由三种处理方式组成，即：业务处理、报告处理和查询处理，所以选项D表述不正确。
管理信息系统的结构按管理层次可分为高层、中层、基层三类。管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新、拓展和维护的系统。
构成企业管理信息系统的5个基本要素 构成企业信息系统主要包括5个基本要素：企业的组织结构、流程、数据、商务规则与功能（性能）。
管理信息系统的结构：企业组织可以由管理决策系统、管理信息系统和作业系统组成。
数据处理通常包括以下四个关键过程： 数据梳理与规划：企业面临海量的实时数据，需明确采集哪些数据、数据存储位置及方式。这个过程涉及跨部门协作，需要前端、后端、数据工程师、数据分析师、项目经理等共同参与，确保数据资源有序规划。
大数据处理的四个步骤包括：数据收集、数据清洗与整理、数据分析和数据可视化。首先，数据收集是大数据处理的第一步，它涉及从各种来源获取相关信息。这些来源可能包括社交媒体平台、企业数据库、电子商务网站、物联网设备等。数据收集的关键是确保数据的全面性和多样性，以便后续分析能得出准确结论。
大数据的数据处理一共包括四个方面分别是收集，存储，变形，和分析。收集：原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。存储：收集好的数据需要根据成本、格式、查询、业务逻辑等需求，存放在合适的存储中，方便进一步的分析。
结构化与非结构化数据 结构化数据为二维表形式，存储和使用便捷，如关系型数据库中的数据。非结构化数据包含图片、视频、音频及json格式，如矢量图和json数据。json数据轻量级，便于查找，但结构不明确，汇总计算较复杂。
进一步深入，数据分层是大数据处理的基石。从原始数据（ODS）、经过处理的数仓层（DW）到最终的应用报表（APP），这样的架构设计（数据分层策略）简化了复杂业务场景，提供了清晰的依赖关系，减少了重复工作，助力业务洞察（数据分层应用，如监控转化率、日活月活，以及指导业务决策）。
大数据应用的第二阶段：创造价值 在数据的数量和质量达到一定程度后，事情开始变化了。元数据将不仅作为产品的辅助，而是变成了最有价值的产生本身。很简单的，全中国最熟悉老百姓消费习惯的是工商局吗？是哪个协会吗？是哪个科研机构吗？都不是，是淘宝。
