帆软：作为国内领先的数据分析产品提供商，帆软拥有超过十年的行业经验，其产品线包括报表工具FineReport和商业智能工具FineBI。FineReport以其“专业、简捷、灵活”的特点受到用户青睐，能够帮助用户轻松设计出符合中国式报表需求的复杂报告。
百度：凭借海量数据和前沿研究开展对外合作，在大数据领域具有显著优势。 阿里巴巴：以交易和信用数据为核心，构建数据流通平台，提供强大的数据处理能力。 腾讯：通过社交数据改进产品，使其在社交大数据领域具有竞争力。 华为：云业务提供稳定的IT基础设施，支持大数据分析，助力企业数字化转型。
首先，我们来谈谈大数据平台领域。星环科技，作为国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，其在Hadoop生态系列的大数据底层平台方面有着卓越的表现。星环科技专注于优化Hadoop的不稳定部分，细化功能，为企业提供稳定高效的大数据引擎及数据库工具，满足企业在大数据处理过程中的需求。
首先，阿里巴巴大数据平台，作为阿里巴巴集团的旗舰资源，为企业提供了消费者行为深度解析和精准画像，让你洞悉消费者的一举一动，从而制定出更具针对性的市场策略。腾讯大数据平台同样不容小觑，它以用户行为分析为核心，帮助企业构建全面的用户画像，帮助你优化营销决策，实现与消费者的精准连接。
大数据分析平台比较好的有：Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。Cloudera Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。
智拓通达：进行社交平台大数据分析。国双科技：提供交互式数据挖掘平台。时云医疗科技：发布医疗领域大数据预警云服务。百分点：提供电子商务企业优化解决方案。精硕科技：提供数字营销监测和调研服务。国内大数据市场正在快速发展，涵盖金融、医疗、交通、零售等众多行业。
总之，FineBI和PowerBI各有千秋。FineBI的学习门槛较低，上手快，适合初学者；而PowerBI功能丰富，扩展性强，适合希望深入学习数据分析的用户。选择哪一款工具，关键在于你自己的学习目标和需求。
从入门难度与学习资源的角度看，PowerBI的学习曲线相对较高，尤其是对于英文学习资料的依赖，而FineBI则提供了更丰富的学习资源，包括文本帮助文档、视频教程与社区支持，降低了入门与进阶的门槛。在生态环境与本地化服务方面，FineBI的开放环境与本地化服务表现较好，能够更好地适应国内企业的需求与环境。
Power BI由微软提供，功能强大但更偏向于有一定基础的用户。它拥有丰富的数据连接功能，但数据源兼容性相对有限。Smart BI则是思迈特软件的商业智能解决方案，提供报表生成和机器学习建模工具，适合需要深度分析和决策支持的企业。
总的来说，选择哪款免费BI工具应根据企业的具体需求和预算来决定，Tableau适合数据可视化，Power BI适合小型企业，Pentaho适合大型企业，而FineBI则以易用性和企业定制化功能见长。这些工具都提供了丰富的功能和试用期，帮助企业更好地进行数据分析和决策支持。
Tableau则以强大的数据可视化和实时分析见长，支持交互式仪表板和实时警报。然而，Tableau在国外软件的地位以及国内的部署和售后支持可能不如国产的FineBI，学习成本也较高。
数据分析工具有Excel、SPSS、Python、R语言、DataFocus等，除了以上几种还有表单大师表单大师这款工具，相较于其他的工具使用起来更简单方便。通过表单大师创建表单收集数据后，只用在后台点击创建报表即可。
Stata - 精确而高效的命令式工具Stata虽小，五脏俱全，1985年便已面世。它以命令操作为特点，分析方法全面，输出结果清晰，图表设计精良。然而，其数据兼容性和内存管理是需要改进的地方。
1、Qlikview没有自己的数据仓库，大数据处理量相比一些商业智能软件，比如FineBI较差。Qlikview的工作模式是先将数据通过SQL脚本语句载入内存中而后在内存中做分析。这就对服务器的内存要求特别高，必须将之前分析用的内存释放。对于大数据量的处理，必须借助于其他ETL数据处理工具。
2、qlikview的数据分析能力也稍弱于其他三个，比较侧重于开发和数据可视化，扩展性不错，总体来说，学习起来有困难，学习成本较高，不容易上手，企业内部使用也不容易推广。
3、QlikView以快速的增长速度引人注目，作为全面的商业分析工具，它提供了强大的分析能力，但可能对初学者的学习曲线稍显陡峭。选择最适合企业的BI工具时，需根据实际任务需求和预算考虑，国产的FineBI在性价比方面具有优势，值得在国产化趋势下关注和尝试。
