首先确认是否存在异常值或离群点。如果发现，考虑是否需要删除或纠正。调整坐标轴范围让坐标轴更好地展示数据变化趋势。根据数据分布，调整刻度和标签，让它们更准确地展示数据变化。优化坐标曲线比如改变线型、线条粗细等，使其更符合数据变化趋势。
MATLAB剔除异常数据，对异常数据用0代替的方法采用统计识别法，根据统计学规律给定一个置信概率，并确定置信限，然后采用拉以达准则进行异常值踢除，这里对异常值赋值为0。下面是具体程序和方法步骤。首先将样本数据读入到wt矩阵。
剔除数据中的异常值的方法：箱盒图：实验研究时经常使用，非常直观的展示出异常数据。散点图：研究X和Y的关系时，可直观展示查看是否有异常数据。描述分析：可通过最大最小值等各类指标大致判断数据是否有异常。其它：比如结合正态分布图，频数分析等判断是否有异常值。
箱线图异常值处理可以通过以下几种方式进行： 删除异常值：如果数据集中存在明显偏离正常范围的异常值，可以考虑将其从数据集中删除。这样可以避免这些异常值对整个数据集的影响。 替换异常值：如果数据集中存在一些难以删除的异常值，可以考虑使用一些方法将其替换为中位数、均值或其他适当值。
决定测量数据中可疑值的取舍常用的方法有（ ）介绍如下：判断可疑测量值取舍常用的检验方法常用的有四倍法、Q检验法、迪克逊（Dixon）检验法和格鲁布斯（Grubbs）检验法。在橡清实际分析工梁基前作中，常常会遇到一组平行测量数据中有个别的数据过高或过低这锋旦种数据称为可以数据，也称异常值或逸出值。
1、列表法：是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。图示法：是用图象来表示物理规律的一种实验数据处理方法。一般来讲，一个物理规律可以用三种方式来表述：文字表述、解析函数关系表述、图象表示。
2、数据处理方法有：标准化：标准化是数据预处理的一种，目的的去除量纲或方差对分析结果的影响。作用：消除样本量纲的影响；消除样本方差的影响。主要用于数据预处理。汇总：汇总是一个经常用于减小数据集大小的任务。汇总是一个经常用于减小数据集大小的任务。
3、大数据常用的数据处理方式主要有以下几种： 批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项特定任务的方法。这种方法通常用于分析已经存储在数据库中的历史数据。批量处理的主要优点是效率高，可以在大量数据上一次性执行任务，从而节省时间和计算资源。
4、数据预处理的方法：数据清理、数据集成、数据变换、数据归约。数据清理 通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。
第一种：使用了非数值的单元格进行运算 比如这里用加法求和时，加上了文本，这时就出现错误值，解决办法利用其它函数代替，比如这里用SUM函数就可以解决。第二种：用了数组公式，但获取结果直接按回车键，这时用Ctrl+Shift+Enter组合键即可获取正确的结果。
步骤1：打开EXCEL，按表2格式输入数据并建立工作表，其中数据个数为13。步骤2：通过EXCEL提供的MAX函数、MIN函数、MEDIAN函数、STDEV函数，求出数据的最大值、最小值、中位数、标准差。具体求法如下：取单元格C2，键入公式：=MAX（A2：A14），确认即求得最大值为0.691。
A1-AVERAGE（A：A）3*STDEVP（A：A），A1）下拉复制公式\x0d\x0a向右复制公式\x0d\x0a直至某列数据与左边列数据完全一致，即说明已经剔除所有不合条件的数据了\x0d\x0a\x0d\x0a原公式使用了全角“”，并且缺乏空值判断，现在改过来了。
验证条件”的“允许”，点击下拉菜单，选择“任何值”选项。设置好之后继续点击确定按钮，再次回到界面是，这时候已经可以在C1单元格输入任意内容。以上就是Excel表格取消单元格限定的操作演示过程了，非常简单，你应该学会了吧。以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，。
打开我们的表格，在要修改的单元格中输入一个数据，会发现弹出了输入值非法的按钮。选中这个单元格，再选择菜单中的数据有效性，我们会发现这个单元格的文本长度最大值是9，所以不能继续添加文本了。想撤销提醒的话，在出错警告里撤销提醒或者修改设置里面的最大值。
