第四阶段：到这个阶段，你会真正接触到大数据，学习大数据的知识，学完能够独立开发爬虫系统，能够独立开发搜索系统，能够完成实时数据采集、存储、计算及商业应用。
分享大数据学习路线：第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC主要学习一些Java语言的概念，如字符、bai流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。
很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要。
大数据开发的工具与语言：编程语言（Java，python，R语言等）大数据离线处理架构Hadoop（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；大数据实时计算的架构storm（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；大数据内存计算Spark（基于Scala语言开发）基于JDK开发，本质是Java；大数据下一代计算引擎 Flink。
Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。
1、java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。
2、而大数据作为IT领域的新兴职业，人才市场需求度高，而且和Java有着紧密的联系，有Java基础的开发人员，想往大数据方向走，本身就有很好的优势。想要从事大数据方向的工作，Java和Linux是两大必备基础知识，从这点一也能够看出Java对于大数据的重要性。
3、企业、政府、社区、 各类学校等软件测试员。WEB应用程序设计。具有美工基础和网页动画设计能力，掌握交互式网页程序的设计技术，能进行网站建设和维护。获取Macrome dia多媒体互动设计师或Delphi初级程序员或Delphi快速网络开发工程师认证。 就业方向：企业、政 府、社区、各类学校等WEB应用程序员。
4、学软件开发可以从事的工作有很多。在互联网公司一般涉及的岗位有产品经理，大数据开发工程师，架构师，后端开发工程师，测试工程师等。如今互联网行业发展水深火热，发展前景好，工资高，所以学习计算机课程是非常不错的选择。
1、数据分析：指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。大数据分析：是指对规模巨大的数据进行分析。
2、从岗位划分上来看，大数据领域目前的岗位主要集中在三个领域，分别是大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗位，目前大数据开发岗的人才缺口相对比较大，所以目前很多大数据方向的研究生也会选择开发岗，虽然大数据分析岗位也不少，但是岗位竞争还是非常激烈的，很多博士研究生也比较愿意选择分析岗（算法岗）。
3、他们是AI时代的探险家和创造者，通过机器学习和深度学习算法，让计算机具备智能化的能力。他们研究和开发模型、优化算法，训练机器以从数据中学习并做出预测和决策。无论是自动驾驶、智能助手还是推荐系统，机器学习工程师的工作影响着我们日常生活的方方面面。
4、大数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。
5、大数据，这个专业建议你考入，一流的理工科计算机系强的大学学了才会好。大数据这个技术运用的很多理论上的东西，包括高等数学，数据结构，统计学算法，等等。这些东西可不是技术学校和培训机构能够给与的。
6、问题一：大数据能做什么用？ baike.baidu/...laddin 大数据的作用在于通过对数据的分析，达成两种目的： 一了解事物的发展规律。 二预测事务的发展方向。 问题二：大数据开发人员到企业干些什么工作 大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** 。
