1、海洋信息共享与集成的研究现状呈现出积极发展的态势，但仍面临一些挑战和机遇。随着海洋资源的日益重要和海洋科学的快速发展，海洋信息共享与集成已成为全球关注的焦点。许多国家和组织都在致力于推动海洋信息的共享和集成，以更好地认识海洋、利用海洋和保护海洋。
2、国家海洋健康与可持续发展。其次科研数据的开放共享。可以通过数据重用和减少重复，帮助加速研究发现，为资助项目带来更多研究价值。尽管科研数据开放共享的意义重大，但在国内外并未取得预期成果。科研人员开放共享数据比例低，开放数据匮乏，数据管理服务能力捉襟见肘，数据共享之路充满荆棘。
3、而且，长期以来由于海洋资源管理体制的不健全，没有形成有效的海洋信息资源管理体制，缺乏必要的信息管理与共享法规和技术手段，尽管人们对海洋进行长期的调查，但也都是各个单位分别进行研究。涉海部门之间、机构之间的各类海洋信息资源的渠道不够畅通，造成海洋信息资源现状不清、基础信息资源不足。
年 2 月，IHO 增补通过了关于电子海图内容、图标、颜色和 ECDIS 显示系统的规范，即 S52（第五版）。1996 年 11 月，IHO 公布了 S57 标准第三版，S57 规定了ENC 的数据交换格式、ENC 数据库的性能标准，以及 ENC 的改正概要。并规定该标准保持到 2000 年不变。
海洋要素数据的观测是非常准确的，例如水温与水深的测量精度以及测量时间和空间等，都是非常精确的。站台测量的波高也是遵循海洋调查规范，在误差允许范围内。因此，可以把这些海洋要素数据视为确定性的数据，其基本表现就是可以数字或等级的形式进行明确地表示。
依托于上述的项目，海洋信息元数据标准化工作也在标准的统共享标准的制定、国际标准采用等方面有所侧重。从国际看，目前主要有三个组织进行元数据标准的研究工作，分别是欧洲标准化组织（CEN/TC 287）、美国联邦地理数据委员会（FGDC）以及国际标准化组织（ISO/TC211）。
数据编码设计与标准海洋信息网格平台主要涉及的数据包括遥感数据、矢量数据（包括海岸带及近海基础地理数据、海岸带与海涂资源综合调查图集数据、海岸带土地利用和海洋功能区划等）、观测数据三大类。其中遥感数据和观测数据对编码设计的要求并不高，而矢量数据则对编码设计提出了比较高的要求。
中国在海洋观测方面也取得了显著成就，从卫星观测到实地调查，积累了海量海洋环境、地理资源和历史数据，为海洋大数据的分析应用提供了丰富的资源。标准化的基石：海洋大数据的价值提升/ 没有标准化，大数据的价值难以充分释放。
图2 海洋数据的时空组织和管理模型 3 海洋数据的属性数据 海洋数据的属性数据，可以分为海洋要素数据和海洋现象数据两大类，前者是海洋调查的真实测量数据，后者则是理论抽象的数据。海洋要素经常是以场的形式出现的，海洋场表现为海洋要素的连续场分布，海洋场是海洋和海洋科学的基本特点。
海洋调查数据，一般称之为海洋要素，例如水温、盐度、流速和流向、波高和周期、潮位和潮时、海面高度等，还有很多其他的测量参数，如水深、各种气象参数、海冰参数等。这些海洋要素在空间上以三维或二维存在，构成了海洋要素场。
如前所述，海洋数据分为海洋调查所获取的海洋要素数据和海洋现象数据，这两类数据有各自的特征。其中海洋要素数据主要是指通过观测获取的数据，既包括海洋实测，也包括各种遥感手段，或者其他方法（如海洋数值模拟）得到的海洋要素数据，这些数据在海洋科学中具有以下3个重要特点（仉天宇，2006）。
广义的海洋常规调查数据包括海洋台站测量、海洋浮标测量、船舶报数据等观测手段获得的数据。根据不同的观测目的，这些数据的精度可能有所差别，在具体使用时需要区分对待。
中国长波台是中国海洋科学研究的重要平台，它位于中国南海的南沙群岛，是中国海洋科学研究的重要基地。长波台的建立为中国海洋科学研究提供了重要的支持和保障，对于促进中国海洋科学事业的发展具有重要意义。长波台的建设背景 中国作为一个海洋国家，拥有广阔的海洋领土和丰富的海洋资源。
王山魁潜心学习海军战法，后误打误撞打了一场漂亮海战而扬名，惟双料博士马建成对其嗤之以鼻。长波台建设过程中，苏方援助中途撤出，王山魁力荐马建成做总工，并意外得知马工竟然是妻子的初恋情人。长波台试验接连失败，马建成当了逃兵。后王山魁和政委卢信泉力排众议，说服马建成回归。
向高空发展，近年来已经取得初步进展，我国已有了500m以上的高层建筑，波兰227Hz长波台的钢塔成为世界上最高的建筑。不断地在大中小城市出现的摩天大楼，更能说明向高空发展成为土木工程建筑物的必然发展趋势。 向地下发展。对于可开发的建筑资源，不仅有地上的高空资源，还有地下空间可以利用。
并且就算在达到指定的设伏区域待命时，其通信方式只能通过长波台来进行，其通信流量是几个字节/秒，无法顺利进行比较完善的上传下达，难以获得早期的敌情通报也难以真正掌握战场瞬息万变的情况。因此，潜艇只能独立作战，这样的作战效能是低下的，也无法在远海对敌水面舰艇达成真正意义上的威胁。
推理性：海洋现象一般都不是直接观测到的，它的获得实际上依赖于海洋现象的概念以及获取的技术方法。海洋现象的概念给出了获得这种数据的框架，而具体的提取和分析技术则可以非常具体地得到这种现象的一些参数信息。把这些具体的参数信息称为“海洋现象数据”（即海洋现象的参数信息）。
如上所述的海洋数据的总体特征，从GIS的角度来看，还有着其独特的时空特征。相对于陆地数据来讲，海洋数据普遍存在着非常典型的真三维和时刻变动的特点。 1 海洋数据的空间类型复杂 海洋数据的空间类型相比陆地数据的复杂性主要体现在：海洋是个真三维的环境。
南亚热带温湿型海洋气候特征如下：温度高：全年平均气温在20℃以上，夏季最高气温可达40℃以上。降水充沛：全年有较明显的季节性降水，雨季一般从5月到10月，占全年总降水量的80%以上。湿度大：空气湿度较高，相对湿度在70%以上。季风影响：受到东南季风的影响，冬季干燥，夏季潮湿。
